关键流程：

　　质量监管平台建设实践应用及价值体现，离不开管理流程、技术实现和组织人员的紧密结合，主要包含如下8大流程步骤：

　　质量需求：发现数据问题；信息提报、收集需求；检核规则的需求等。

　　提炼规则：梳理规则指标、确定有效指标、检核指标准确度和衡量标准。

　　规则库构建：检核对象配置、调度配置、规则配置、检核范围确认、检核标准确定等。

　　执行检核：调度配置、调度执行、检核代码。

　　问题检核：检核问题展示、分类、质量分析、质量严重等级分类等。

　　分析报告：数据质量报告、质量问题趋势分析，影响度分析，解决方案达成共识。

　　落实处理：方案落实执行、跟踪管理、解决方案Review及标准化提炼。

　　知识库体系形成：知识经验总结、标准方案沉淀、知识库体系建设。

　　质量检核标准

　　完整性：主要包括实体缺失、属性缺失、记录缺失和字段值缺失四个方面；

　　准确性：一个数据值与设定为准确的值之间的一致程度，或与可接受程度之间的差异；

　　合理性：主要包括格式、类型、值域和业务规则的合理有效；

　　一致性：系统之间的数据差异和相互矛盾的一致性，业务指标统一定义，数据逻辑加工结果一致性；

　　及时性：数据仓库ETL、应用展现的及时和快速性，Jobs运行耗时、运行质量、依赖运行及时性。

    智慧检测模块

数据质量监管功能图

　　数据质量功能模块设计的主要功能如上图所示，包括：监控对象管理、检核指标管理、数据质量过程监控、问题跟踪管理、推荐优化管理、知识库管理及系统管理等。其中过程监控包括离线数据监控、实时数据监控；问题跟踪处理由问题发现（支持自动检核、人工录入）、问题提报、任务推送、故障定级、故障处理、知识库沉淀等形成闭环流程。